Сельское хозяйство

Plantix

Приложение для фермеров. По фото больного растения определяет проблему и подсказывает, как лечить культуру.

Страница Plantix: заголовок о бесплатной диагностике культур и приложение на экране телефона
Скриншот Файл assets/plantix-1.png не найден.
Страница приложения
Экран камеры в приложении с подсказкой сфотографировать больное растение
Скриншот Файл assets/plantix-2.png не найден.
Съёмка растения

О приложении

Plantix: бесплатное приложение для диагностики болезней и вредителей культур.

Разработано немецкой компанией PEAT. По данным сайта, приложение ответило на более чем 100 млн вопросов фермеров. Доступно в Google Play.

Что умеет Plantix

Диагностика по фото

Фермер снимает больное растение и через несколько секунд получает диагноз и советы по лечению.

Лечение и профилактика

К диагнозу приложение добавляет способы лечения и меры профилактики.

Вопросы экспертам

В сообществе можно задать вопрос агроэкспертам и помочь другим фермерам.

Полезные инструменты

На главном экране собраны калькулятор удобрений, советы по выращиванию и прогноз погоды.

Вид ИИ и технологии

Уровень

  1. Слабый ИИ
  2. Сильный ИИ
  3. Супер ИИ

Слабый ИИ

Одна задача: по фотографии определить проблему растения. Общего интеллекта у системы нет.

Сильный и супер ИИ пока не созданы.

Вид по памяти

  1. Реактивные машины
  2. Ограниченная память
  3. Теория разума
  4. Самосознание

Ограниченная память

Сравнивает снимок с накопленными примерами больных растений. Самосознания у системы нет.

Теория разума и самосознание пока остаются целью исследований.

Технологии из методички

  • Машинное обучение, описана на странице
  • Глубокое обучение, на странице не описана
  • Искусственные нейронные сети, на странице не описана
  • Обработка естественного языка, на странице не описана
  • Когнитивные вычисления, на странице не описана
  • Компьютерное зрение, описана на странице
  • Роботизированная автоматизация процессов, на странице не описана

Закрашены технологии, которые описаны на этой странице.

Основа

Машинное обучение
По описанию разработчика, алгоритмы PEAT автоматически анализируют присланный снимок и определяют болезнь.
База фотографий
Диагноз опирается на накопленную базу снимков растений, которую пополняют фотографии пользователей.

Что видит пользователь

Компьютерное зрение
Камера приложения снимает лист или плод, а система по изображению находит признаки болезни.
Быстрый ответ
Снимок уходит на сервер, там его анализируют алгоритмы, и результат возвращается за несколько секунд.